Anthropic 拒绝公开Mythos的模型架构，但一项异常的测试成绩引发了社区猜测。Anthropic官方 system card 显示，Mythos 在 GraphWalks BFS 测试（让模型在复杂图结构中做广度优先搜索）中得分 80.0%，Opus 4.6 为 38.7%，GPT-5.4 仅 21.4%。其他基准上各家差距远没有这么大。 
Meta 机器学习工程师 Chris Hayduk 最先指出，这个异常尖峰恰好指向一种特定架构：循环语言模型。字节跳动 Seed 团队去年 10 月发表论文提出 LoopLM，核心思路是让同一组 Transformer 层对输入反复跑多遍，在模型内部完成推理，而不是像现在的思维链那样靠生成大量文字来「思考」。图灵奖得主 Yoshua Bengio 为论文共同作者。论文明确指出，图搜索正是这种架构的理论强项。论文开源的小模型 Ouro 中，14...