前言

前段时间，本人写了个SKILL，专门用于治理Vibe Coding理解偏差、一句话开发、长任务等内容。（link to : [开源]一次harness engineering规范与专注于长任务的vibe coding尝试skill - 开发调优 - LINUX DO） 
虽然有给codex专用版本，但是实际测试下来发现，codex表现依旧拉跨。故开此贴，收集各位佬友在vibe code时，GPT出乎意料，偏移的一些问题。专门去做一个codex的skill 

我先来： 



前端能力拉跨，若需要完美的前端，你需要一个特别特别精确的提示词。详细到一个按钮该布局到哪里？这个按钮怎么动？等等…（本文不讨论已存在解决相对应问题的SKILL，仅仅讨论模型本身缺陷）




Vibe Coding情况下，很难把控一些东西，例如在一个完全是小白的情况下，让他开发一个东西，他会不停的问不停的问，...