先上图，生产环境，10万行级代码库，Spec和规范30万行，测试8万行，另有Workflow规范等 
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单Session 1亿Tokens 
顺畅编码无压力 

对于Codex而言，最佳的Context设置就是不设置 
我们来看测试图 
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在默认窗口272K之后，GPT的编码可靠性出现了严重的下降，这对于生产环境来说是不可忍受的。 
换言之，你不但要为1M窗口进行2倍的计费，还要忍受其注意力稀释导致的漫长的返工和不可靠 
综合来看，还不如不进行额外的设置，原生的就是最好的 
至于担心272K不够用，我只想说放心即可，Codex的上下文压缩是无敌般的存在，不论是Server-side智能压缩还是真的触及95%限制时的强制压缩（Context Compacted）都有着极高的回溯性能和记忆保留度 
如果真的是非...