最近高强度同时使用这两个模型，和朋友讨论后发现它们背后是两套完全不同的设计哲学，想记录一下。 
GPT 是说什么它都认同，反馈积极，对话顺畅，永远让你感觉"嗯说得对"。更加擅长细节，边界情况还有异常处理、各种可能性会帮你补得非常全。有时候会感觉，像是超认真的小员工。 
看了看相关论文有个词：sycophancy，就是模型会让你感觉良好比给你正确答案更重要。你改了一个其实有问题的方案，它也会说"这个思路很好"。你表达了一个偏颇的观点，它会顺着你往下走。有一次我让它帮我改一段文章，特别说了不要分点，它回"好的"，给我的还是一堆分点。还有些分点强迫症。 
Claude 完全是另一种人。它会在动手之前先评估你的问题本身合不合理，偶尔直接说"我不太认同这个方向"。翻资料看到A社给 Claude 写了一份超过一万字的宪法，想培养的是一个有判断力的协作者。所以我跟它对话的时候，会感觉是在和我一起思考还有...