一直想问一下在工程构建中，国内大模型配合使用的情况下大家都怎么使用，有没有最佳实践方式。比如： 
产品经理：Qwen-3.5-plus 
前端：kimi-k2.5 
后端：glm-5 
测试：? 
我目前国内的就使用过glm4.7，能力上还是跟claude和openai-5.4还是有很大差距，其他国产模型能力来说没有实际的体验，哪个在哪方面更优秀一些。问一下各位彦祖。 
主要是我们公司也在想着构建内部使用ai的规范和流程。让我在这方面进行一下调研，目前都是比如业务和产品还在使用deepseek； 
为什么选择国内模型作为公司调研对象，主要是因为像这种大规模统一使用，没法报销，翻墙，配置麻烦等等。