omo定位是一个多智能体协作，由主agent如西西弗斯进行调度，根据代码任务类型分配给子agent比如前端agent，然后有代码库探索子agent，网络搜索子agent，架构师子agent，审查员子agent。说能大大降低主agent上下文的消耗。这一切听起来都很美好是不是。。 
但是多agent协作会导致委派任务的子agent的上下文不足，导致不同的子agent写出来的代码会有bug，造成了上下文的污染。我用了3个月的omo了。。感觉这种多agent架构完全增加了改bug的时间。有时候ulw 改bug还越改越多。就是子agent的上下文不足。同一个bug。我直接让gemini3.1pro给我改，3分钟就完美改完了。用ulw，20多分钟吭哧吭哧完成了bug还在 
个人体验还不如删了omo，用单个ai，上下文足够长让它写代码