我说的情况是对于2api和逆向出来的情况，各家模型的官网平台都会有记忆功能，比如你注册了chatgpt账号，然后随着你不断使用，网站就会记忆你的各种习惯，会越来越了解你，所以会产生各种记忆数据。 
那么这种情况下，api站是账号池随机调用吧，每个人的问题需求可能天差地别，需要的回复水平质量也不一致，可能就让一个账号的记忆数据越来越杂乱，最后累积很多的垃圾数据，后续再有请求调用的时候，这些垃圾数据可能就影响提示词，给模型后会造成干扰，导致模型的注意力被分散甚至注意力重点被偏移了，所以导致大家感觉模型变呆了。 
个人思考没有验证过不确定是否正确