上一次我发帖，测试claude code 单智能体运行的时候，api调用花费大概是0.5刀/分钟。 
昨天我让claude code 帮我从一个几十万行代码的开源项目里面剥离记忆模块（开发者号称天下无敌哈），试图做成能嫁接在任何llm智能体上面，提供1m+上下文的智能体作业场景。一开始，它按照常规但智能体执行，我发现没有开团，就告诉它开团，以节省时间。然后把opsu-4.6也选择了1m上下文的那个。大概运行了两小时，花费了近160刀。其中很多次token消耗都是1刀（见图） 
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当然，team模式2个小时完成了剥离与重构，可能相当于单个智能体运行6小时的任务。 
另外还发现，单智能体模式的时候，会频繁调用haiku模型。但是team模式的时候，几乎都是opus...