很少上论坛，实在没有精力和时间。我是个人AI基础理论研究者，一年的时间，一台个人电脑，200+脚本，160+JSON, 准备写个论文吧，还要有背书人。只能存放到Zenodo，Github开源9个核心测试脚本。我该停下来了，否则自己也会进入无限递归。 
一年做了什么呢？推翻了传统的AI动力学很多基于观察与假设的结论。 
实验证明了： 

Transformer 层是扩张系统


Layer 2 谱半径 λ ≈ 1.7-1.8 > 1，在 15+ 模型上验证
稳定性来自 LayerNorm，而非权重收缩


K-θ 单调性定律


几何对齐遵循：cos(θ_k) = c_0 + c_1(1 - e^{-k/τ})
在 15 个模型上验证，K ∈ [1, 512]，零例外


温度调制：τ = τ_min + C/β


架构依赖的温度响应
MHA：强（C ≈ 27），GQA：中等（C ≈ 4）...