Mozi (@yeahhe) 在测评：腾讯混元 HY-MT1.5-1.8B 翻译模型深度评测中发帖[PixPin_2026-03-09_01-04-15] 二、部署步骤2.1 环境准备方案 A：使用 llama.cpp（推荐） # 1. 安装 llama.cpp (macOS)brew install llama.cpp# 2. 下载模型# 从 HuggingFace 下载 Q4_K_M 量化版本 (约 1.1GB)# 链接：

Mozi (@yeahhe) 在测评：腾讯混元 HY-MT1.5-1.8B 翻译模型深度评测中发帖

[PixPin_2026-03-09_01-04-15] 

二、部署步骤
2.1 环境准备
方案 A：使用 llama.cpp（推荐） 
# 1. 安装 llama.cpp (macOS)
brew install llama.cpp

# 2. 下载模型
# 从 HuggingFace 下载 Q4_K_M 量化版本 (约 1.1GB)
# 链接：https://huggingface.co/tencent/HY-MT1.5-1.8B-GGUF

# 3. 启动服务（官方推荐命令）
llama-cli -hf tencent/HY-MT1.5-1.8B-GGUF:Q8_0 \
  -p "Translate the following segment into Chinese, without additional explanation.\n\nIt's on the house."...