最近一直在想一个问题： 
AI coding 工具越来越强之后，到底该怎么继续锻炼自己的代码能力？ 
现在很多开发流程都变成了：描述需求 → AI 生成代码 → 人来 review、修正、补测试。效率确实高了，但也会有点担心，自己会不会慢慢退化成“会提需求，但不真正理解代码的人”。 
我更在意的“代码能力”，review 能力我觉得就是写代码来补充的（不完全，但是主要），现在代码都不用写 
我罗列了几点： 如果十分信任 AI 我觉得下面有好几点都会出现崩溃式的问题 

设计和抽象能力
debug 和定位问题的能力
边界条件、异常处理、性能意识
测试思维
对工程和系统的理解
判断一段代码好不好的能力

想问问大家： 

你们现在还会刻意训练手写代码能力吗？
用 AI 写代码后，你们怎么确保自己真的理解了实现？
为了避免能力退化，有没有什么有效的方法或习惯？