@QJHWC 在 写作、训练、回灌——端到端AI驱动的学术论文生成系统 中发帖
说在前面的话:
[!danger]
关于内容代码的写作还需要大家自己去调整,举个例子我在做YOLO26n + PLC 边缘端模型,你不可能全自动接管那就是 FASR 的 Agent,我是没钱买 token 也没啥时间开发这么大的产品。我的实验为例:
|阶段|做了什么|mAP|趋势|
|Phase 0-1|原版 YOLO26n,最简单的设置|0.847|最高|
|Phase 2|加 P2+BiFPN + NWD + 更强增强|0.813|下降了|
|Phase 3|疯狂调 NWD 参数|0.764|更差了|
|Phase 5 原方案|激进策略(lr↑ box↑ 增强↑ patience=0)|0.71|崩了|
|T1-fix|回退到 Phase B 参数,只去掉 NWD|0.813|恢复稳定|
这也就是说为什么不做智能体大量的修改?我还是交给我自己来做,我不喜欢黑盒的东西...