佬友们，我最近在思考一个问题。 
怎么使用 Claude Code、Codex、Gemini 这些大模型工具，形成一个比较完整的闭环，帮助科研小白发出自己的第一篇论文。 
目前想的思路是这样的： 

自动读取最新论文，提炼方向和空白点；
基于论文生成一个可实验的 idea；
让大模型自己写代码、跑实验、看结果、改方案；
不断迭代，直到做出一个效果不错的东西。

我比较想讨论的是： 

这个流程现在能不能跑通？
不同模型分别适合放在哪一环？比如读论文、想 idea、写代码、做分析。
怎样设计反馈机制，才能让模型不是“瞎迭代”，而是真的越做越好？
目前最大的瓶颈是在检索、实验设计、评估，还是长期迭代能力？

大家有实际尝试过类似 workflow 吗？想听听经验。 
大家知道类似的科研工具或者skill吗？想去学习一下。