🚀 基于 HolmesGPT & LangGraph 的多集群运维 Agent 架构探讨：如何优雅地扩展？
💡 项目背景
我正在开发一款 AIOps 运维助手，技术栈基于 HolmesGPT 和 LangGraph 。 


运行模式 ：一个 AIOps Pod 作为智能大脑（Agent），配合一个独立的 MCP (Model Context Protocol) 服务 Pod。 


交互方式 ：MCP 服务通过 SSE (Server-Sent Events) 暴露工具链接（如 Bash、Prometheus Client 等）给 AIOps 调用。 


当前状态 ：在单集群 环境下运行完美。例如询问“查询最近集群 CPU 利用率”，Agent 能自动发现 MCP 工具并执行，流程顺畅。 


🚧 面临的挑战
目前需要将架构扩展为 多集群管理模式 ： 


架构规模 ：1 个管控集群 ...