今日无事 勾栏听曲 L站水文 😀 
23 天入门大模型算法 
原项目如下： 


在线阅读地址：LLM 前世今生 
今天实现一下昨天的练习题 
第一节 文本分类简单实现
一、文本分类任务概述
文本分类是 NLP 中常见的任务之一，它的目标是将给定的文本自动分配到一个或多个预定义的类别中。这项技术的实际应用广泛，例如情感分析可以判断商品评价或电影评论的情感倾向是正面、负面还是中性；新闻分类能够将新闻报道自动归入体育、财经、科技或娱乐等不同频道；在智能客服或语音助手中，意图识别技术用于判断用户输入的指令属于查询天气还是播放音乐等特定意图；而垃圾邮件过滤则能自动识别并拦截收件箱中的垃圾邮件，净化沟通环境。 
在理论篇的第二章中，我们已经学习了如何将文本进行分词，并通过词向量技术将其转换为模型可以理解的数值形式。本节将在此基础上，以一个经典的新闻分类任务为例，详细讲解如何从零开始，一步步构建、训练...