还在苦恼你的 AI Agent 迭代的过程中你会逐渐失去对它的各项功能的掌控，导致它在后期各个功能模块逐渐失灵，或者出现各种非常令人生气的小问题吗？ 
​由我开发的 openmcp 将会发布一个全新的版本，在这个版本内，我提供了一个非常重要的工具，可以让你非常清晰地监督当前整个 Agent 在开发过程中的能力表现。你甚至可以基于这套系统暴露的反馈系统来让 AI Coding 自动地帮你开发 Agent，而且因为有基于评价标准的反馈输入，所以你可以非常放心 AI Coding 不会改炸你的 Agent。 
​基于这套系统，我已经成功地升级了我的 QQ 机器人，让它的 token 消耗量下降了 90%。并且拥有之前两倍的功能量和接近 95% 的成功率。 
 [image] 
这套功能模块的思路也非常简单。我们发现在AI Agent的开发的过程中，很多人都在花大量的时间去调整 prompt 这个...