大学最闲的一个寒假，在面完某公司的ai infra 岗位后没啥事干。决定学点公开课恶补一下基础。 

cse408, illinois的 gpu 编程入门课。也仅仅只是入门，不如看 leetcuda 仓库
cs146S :感觉不如佬友的教程😛
cs 231n : 虽然说是cv的入门课，但是内容非常丰富，涵盖了很多机器学习与llm的技巧
MIT 6.S184: 一门小课，ppt 与讲义都简洁清晰，适合入门diffusion
cs224r: 就看了前5节，感觉讲的很好，将强化学习的理论串起来了，可以搭配猛猿老师的博客
cs229 : 貌似只有23年的版本开源。cs229不负盛名，讲义写的很好，对我起到非常好的扫盲作用
MIT 6.594: ai infra 的课，内容涵盖量化剪枝训推加速等等，范围很广，讲的深入浅出，唯一让我感觉不太舒服的是ppt里面讲hansong 老师自己的论文也太多了点…
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