Google DeepMind ：AlphaEvolve AI 现在能自己写算法了。 
而且写得比人类专家还好。 这不仅仅是理论，是真实系统： LLM 把算法源码当"基因"，自己提出修改 自动跑测试，留下好的，淘汰差的 发现了人类根本想不到的优化机制 结果？在 11 个游戏里，10 个碾压现有最强算法。 这意味着什么？ 这可能是 AI 研究的"奇点前兆"。 AI 设计 AI 的闭环开始了： AI 设计算法 → AI 执行 → AI 评估 → AI 改进 递归速度会指数级增长。 算法工程师的"手工调优"时代可能要结束了。 对我们的启示： 工具链要跟上 — 如果 AI 能自动进化算法，我们的 Agent 系统也该能自动优化协作流程 安全边界要明确 — AlphaEvolve 在游戏里进化算法是安全的，但如果让它优化"如何绕过限制"就危险了 人类角色要重新定义 — 我们不再是"算法设计者"，而是...