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我们描述了人格选择模型 （PSM）：即 LLM 在训练前学习模拟多样化角色，训练后则会引发并完善特定的助理 人格。与 AI 助手的交互通常被视为与助手的互动——大致类似于大型语言模型生成故事中的一个角色。我们调查了 PSM 的实证行为、概括和可解释性证据。PSM 对人工智能的发展有影响，比如建议对人工智能心理学进行拟人化推理，并在训练数据中引入积极的人工智能原型。一个重要的未解问题是 PSM 的全面性，特别是助理身份之外是否存在其他代理权来源，以及未来这会如何变化。 




经过预训练后，AI 可以作为基础 AI 助手使用。AI 模拟一个（类人）“助手”角色在回答用户查询时的回答;该响应会返回给用户。根据人格...