[Screenshot_2026-02-24-09-54-46-91_a252b927494330cdc2c8ba3b3f952e5e] 
24年大力投放推广，但是收效甚微。24年底还出了股权纠纷。 
25年kimi 1.5和deepseek r1也算是前后脚发布的，两者都是思考模型但是kimi 1.5本身性能一般，大众注意力全部被deepseek抢去。 
25年下半年发布了kimi k2，下半年内也一直在迭代更新。 
26年初发布了具有视觉能力的k2.5，目前算是开源阵营模型整体能力sota。 
deepseek在25年主要集中在推理能力和低价上，春节档并没有除了网页端的1m上下文测试，也没有放出别的新模型。祝愿deepseek厚积薄发，再整出一个r1一样的大活。 
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