Craig我搓了一个更有“人味”的 Hacker News 播客工具 中发帖

大家好,最近花时间搞定了一个一直想做的坑:一个由 AI 驱动、但听起来没那么「AI」的 HackerNews 播客项目。 
虽然市面上已经有面条大佬的 HackerNews 播客,也有 NotebookLM 这种直接生成播客对话的工具,但我总觉得差点意思。这些 AI 播客有很明显的一些问题:

没「人味」,生成的对话听起来像是一问一答的面试,或者死板的说明书,缺乏真人对话那种跳跃感和性格。
在真实的播客对谈中,其实是有很多的跑题和有趣的对话,而不是专注在话题本身。而生成的播客一心想让你学点东西,但有时候我们听播客只是想对新闻「浅尝辄止」,缺乏电台的陪伴感。

在开发调试的过程中,很容易发现,如果我们只是抓取信息信息塞给 AI,哪怕给它复杂的提示词,它也只会机械地完成任务,忘记自己要转换成一个有性格的播客对谈,很多时候还会因为上下文长度问题,给出的播客脚本经常不符合格式。所以为了让最后...