https://www.nature.com/articles/s41586-026-10098-2 

推送算法被广泛怀疑会影响政治态度。然而，之前在Meta平台上关闭算法的证据并未发现政治影响1.这里我们展示了2023年在埃隆·马斯克平台X上的一次实地实验结果，揭示了这个谜题。我们随机分配了活跃的美国用户，分别接收到算法或按时间顺序排列的订阅源，持续7周，测量政治态度和网络行为。从按时间顺序切换到算法推送增加了参与度，并使政治观点转向更保守的立场，尤其是在政策优先事项、对唐纳德·特朗普刑事调查的看法以及对乌克兰战争的看法上。相比之下，从算法流切换到按时间顺序流的效果则无可比拟。无论是开启还是关闭算法，都没有显著影响情感极化或自我报告的党派性。为了调查这一机制，我们分析了用户的动态内容和行为。我们发现该算法推广保守内容，贬低传统媒体的帖子。接触算法内容会让用户关注保守派政治活动家账号，即...