传统的理财往往是我们选定一只基金、股票等，买入之后就一直放着时不时看一眼，等待收益。 
而大模型，或者更进一步，Agent 就很相似。比如我有一个副业，每个月有五六百的收入，但是需要频繁的人工干预。如果我总结出 SOP，用 Agent 自动化，只在涉及钱的时候人工介入，那就能实现少量的投入（token 成本 + 前期学习 Agent 实践的时间成本 + 少量的人工成本）带来（几乎的）睡后收入。 
那你可能会觉得，那传统的生产力软件工具不是一样的嘛？就我的理解来说，传统的工具软件的目的是赋能于人的，它们会让你在做一件事时更轻松、心智负担更少，但是它们没法像 Agent 这种程度地提升自动化水平。可以参考阮一峰的博客 为什么软件股下跌 
你可能还会想，那 Agent 和人类员工的区别是？直接雇人来做不是更能自动化吗？这个问题有两个方面可以回答。 
第一个方面，使用 Agent 的试错成本更低，...