最近把一个自己在用的项目整理开源了：Axiom。 
一句话介绍：它不是“再做一个 AI 客户端”，而是给现有 AI 编程工具（Gemini Cli / Claude Code / Codex / OpenCode / Copilot）加一套可持续协作的工程化运行层。 

GitHub: GitHub - QingJ01/Axiom: 给 AI 编程助手装上工程化大脑
在线文档: https://axiomdocs.vercel.app/


这项目解决什么问题？
我在长期用 AI 写项目时，反复踩这几个坑： 

对话一长就“失忆”，上下文来回重讲
需求没澄清就开写，返工很重
出错后靠猜，缺少固定诊断路径
多模型/多人协作时行为不一致，结果难追溯

Axiom 的思路是：把这些约束落到项目内文件和流程里，而不是只靠“提示词记忆”。 

核心能力

记忆层：.agent/memory 保存项目...