序
为什么要写这个系列？
过去一年 AI 领域日新月异，L 站各式各样的新项目，各家厂商五花八门的模型，还有  skill/mcp/agents/api 等等一堆概念…… 
但是，作为一个普普通通，想用 AI 来写点东西的开发者（或者说，一个想用 AI 解决一些实际问题的人），我其实并不关心 Transformer、注意力、微调 之类的东西。 
楼主只关心一件事：这个 「AI」要怎么用，才能让它帮我写代码、改文档、最好自动把活儿干了。 
我的视角：模型就是一个函数/CPU
这个系列的本意就是把概念还原（或者说简化）到应用层，之抓取我们需要的东西。何必关心这个函数是如何运作的呢？何必关心 CPU 的指令集/架构呢？当然，每位佬友需求也许都不一样，这些学习笔记只能说大家各取所需:)。 
重点关注的是：怎么给模型传参（Prompt）、怎么让它连上网（MCP）、怎么让它学会用工具（Function...