锦衣夜行孙大侠 (@DaiSun) 在 【使用外部知识降低模型幻觉】让专业的grok干专业的search,让专业的tavily干专业的crawl 中发帖
“让专业的人,干专业的事。”
最近在疯狂调研论文,发现无论是claude/gpt/gemini,其内置的搜索工具的结果广度似乎都不如grok,而且grok搜的还巨快。然而grok又不如claude讲得好,所以一个自然的想法是,让grok给出信源,claude查看信源总结回答给我,岂不美哉?然而在使用已有的grok-search mcp时,我发现使用指令让grok fetch某网页,总是或漏或省的,这对论文阅读任务是接受不了一点的。所以浅浅思考了一下,想到fetch这个功能压根就不应该让大模型来实现,把网页的内容转换成格式文档是一个很工程的事情,本就不需要什么“智能”,所以让我们来找个专业的fetch小能手就好啦!经过多方比对,我将目光放在了tavily上,其提供的fetch和map功能可以天然提供一种agentic crawl的能力(更因为站内有数不尽的免费资源)。综合这段时间的使...