新人第一次发帖，请多多包涵喵：) 
embedding是什么？
embedding模型的本质，是把任意合法输入的信息 转换成 固定维度向量的一种工具。 
如果你已经理解了万物皆向量这个观念，这一段会很好理解；就算没有听过，也不影响继续往下看。 
我们所处的世界充满了各种形式的信息和数据，它们都可以用非常高维的方式来描述。以一段文字为例：“今天天气真不错！”，你可以从情感、语义、语法、风格、甚至语言等很多角度去刻画它，这些角度本身就构成了不同的判断维度。如果你把每个维度对应一个数值，一整组数值合在一起，就形成了一个高维向量。 
假设我们做到了，找到一组高维向量[0.9111,0.6122,0.0012,...]完美的等价了"今天天气真不错！"这句话，那么我们再任意时刻，都可以像base64转码一样，将其等价转换，含义不变；但不同于base64的是，该高维向量每一个维度的值都代表着某种含义，因...