先说一下实验室Bg：既有数学计算（吃U），又有GPU要求（训练、推理模型跑AI）。 
之前实验室有一台小服务器，包括但不限于出现了以下问题： 
1.环境混乱，装了某个版本的库但是从论文的GitHub扒下来的代码不适配，于是直接覆盖装回特定版本，别人又用不了了。 
2.root权限混乱，每个人都有自己的代码要跑，要装很多东西，于是给他们root权限，由此带来的问题就是有些人权限过大，本科生不怎么会搞直接root一把梭哈。 
3.存储空间吃紧，大量的数据集和模型直接放在SSD中，导致一共一个8T的固态直接塞满，有的时候剩余空间是0，还得一个个私聊删除。（我主要是做CPU方面的使用，不太懂，如果我们把数据集和模型放在16T机械里面，对于一个一跑就是一天的训练过程会有明显影响吗？最佳实践难不成是都放在SSD中？） 
4.安全意识淡薄，之前某个本科生电脑被拿下，直接疯狂扫描服务器的port并且还进来...