虽然字节开源的大模型不多，但是开源的技术还是挺好的。有在开发Agent的佬们可用参考下。 
OpenViking 是一个开源的、专为 AI Agent 设计的上下文数据库。 
旨在为 Agent 定义一套极简的上下文交互范式，让开发者彻底告别上下文管理的烦恼。 OpenViking 摒弃了传统 RAG 的碎片化向量存储模式，创新性地采用 “文件系统范式”，将 Agent 所需的记忆、资源和技能进行统一的结构化组织。 
通过 OpenViking，开发者可以像管理本地文件一样构建 Agent 的大脑： 

文件系统管理范式 → 解决碎片化问题：基于文件系统范式，将记忆、资源、技能进行统一上下文管理
分层上下文按需加载 → 降低 Token 消耗：L0/L1/L2 三层结构，按需加载，大幅节省成本
目录递归检索 → 提升检索效果：支持原生文件系统检索方式，融合目录定位与语义搜索，实现递归式精准...