这几天朋友让我帮他标注，于是有了这个想法（新人发帖，佬友们有其他经验分享一下 🥰） 

        他要进行图片分割，一个点一个点标注很麻烦(but最开始的数据集不得不自己一点点标注)，他用sam工具进行标注。 
主要思路 
        数据集多先用SAM标注一部分数据集，然后训练导出ONNX模型。再配置相应yaml文件，导入X-AnyLabeling半自动训练标注程序预测，其中部分效果不理想或漏标，再进行二次校验。将X-AnyLabeling保存的json转换成sam可识别的json文件再导入校验即可。 
主要操作过程 
首先他安装sam3进行原始数据的标注。 

sam的使用 
 [sam3主界面] 
使用标注好的数据集使用yolov8n-seg模型进行训练，导出onnx发给我。 
后面到我处理了hhh 
我所使用的工具是X-AnyLabeling 

首先需要配置yaml文件...