GLM-OCR发布了，参数量控制在0.9B。 
现在的趋势是OCR模型越来越轻量化。虽然不到1B，但官方给的数据在公式识别、表格还原和信息提取上都是SOTA级别。 
这意味着在普通服务器甚至端侧设备上，也能跑得动高精度的文档结构化任务。对于算力有限但又需要处理复杂PDF的场景（比如发票、论文），这个小模型是个不错的补充。 
权重已上 Hugging Face。 
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Weights: zai-org/GLM-OCR · Hugging Face 
Try it: http://ocr.z.ai 
API: GLM-OCR - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT