递归语言模型这篇论文挺有意思。 
核心思路很简单： 
让模型对自己的输出做递归式的自我检查和修正——先生成回答，再自我批判"这个对吗？有没有漏的？"，然后迭代优化。 
实测下来，在数学、代码这类有明确对错的任务上，准确率提升很明显，幻觉大幅减少。 
本质上就是把人类"写完再检查一遍"的习惯工程化了。方法零成本，不改模型，纯靠 prompt 驱动，值得在日常开发中直接用起来。 
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