前几天看到一个项目GitHub - VectifyAI/PageIndex: 📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG ，琢磨了一下，给自己的套件加了一个简单的解析Python项目的逻辑索引文件生成工具。它基于 AST（抽象语法树）和 Google Gemini API ，通过解析 Python 代码并生成精简的语义摘要，帮助 Claude Code 在不读取完整源码的情况下理解项目逻辑。有以下特性： 

能够识别 Class、Function、Method 等代码结构，而非简单的文本分块
自动将上游模块的语义摘要注入 Prompt，使 LLM 理解跨文件调用链
基于文件级哈希节省重复调用；修改时自动触发下游更新； 仅当被引用符号在当前文件中实际使用 时才触发更新
优先自动提取源码中已有的文档字符...