@HCPTangHY 在 字节跳动Seed团队发布KEEL架构：攻克大模型深度扩展极限，千层网络实现稳定训练 中发帖
字节跳动Seed团队今日发布了一项名为KEEL的大语言模型新架构，成功打破了现有Transformer模型在深度扩展上的技术壁垒。该研究通过引入高速公路式连接（Highway-style connection）改进了传统的后置层归一化（Post-LN）结构，在不依赖复杂优化技巧的前提下，首次实现了超过1000层超深层神经网络的稳定训练，为未来构建无限深度的模型架构奠定了基础。
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