https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Z-Image-i2L 
i2L（Image to LoRA）模型是我们以疯狂的思路设计的模型结构。模型的输入为一张图片，输出为这张图片训练出的 LoRA 模型。本模型基于我们之前的 Qwen-Image-i2L（模型、技术博客），进一步完善并迁移到 Z-Image，着重增强了模型的风格保持能力。 
为保证生成的图像质量，我们建议按以下参数使用本模型产生的 LoRA 模型： 


使用负向提示词 


中文："泛黄，发绿，模糊，低分辨率，低质量图像，扭曲的肢体，诡异的外观，丑陋，AI感，噪点，网格感，JPEG压缩条纹，异常的肢体，水印，乱码，意义不明的字符" 


英文："Yellowed, green-tinted, blurry, low-resolution, low-quality ...