阿里通义实验室刚刚在Hugging Face平台正式开源图像生成基础模型Z-Image。该模型采用单流扩散Transformer架构，旨在为AI创作者、研究人员和开发者提供具备极高创作自由度的开源底座，目前相关论文已发布，模型权重已开放下载并遵循Apache 2.0开源协议。 
与此前追求极致生成速度的Z-Image-Turbo版本不同，此次发布的Z-Image是一个非蒸馏的完整容量模型。在图像生成领域，蒸馏通常指为了提高运行速度而压缩模型参数和复杂度的过程。Z-Image保留了完整的训练信号，支持无分类器引导（CFG）和负面提示词控制。用户可以通过输入负面指令精确压制图像中不需要的元素，并在构图、面部特征和光影表现上获得更高的生成多样性，确保多人物场景的动态与独特性。 
该模型覆盖了从超写实摄影、电影级数字艺术到风格化插画的广泛视觉风格。由于其非蒸馏的基础特性，Z-Image非常适合作为...