众所周知现在针对场景训练的情况很严重，经常出现flash超pro的搞笑情况，很多厂商不具备测试泛化能力的能力，或者没有能力实现，造成高分低能，用blender python脚本测试的话，不至于脱离实际应用。场景又几乎不会针对训练，大家通过观察小熊的效果可以直观的看出来模型的能力,因为通过python实现也能体现模型的编程能力 
ps: 编写出不报错的脚本就是第一道坎 
大家可以看一下结果还是符合大家的一般直觉的
# task 编写blender4.5 python 脚本，执行后 会往场景内添加一只小熊

## 会跳舞

## 有合理材质

## 尽可能可爱


以下是额外加分选项（大部分模型prompt复杂之后会瞎编api，导致直接报错） 
## 具备合适的摄像机位置以及朝向
## 具备合理的骨骼
## 具备合适的灯光

gemini flash 
[flash] 
gemini pro 
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