向大家推荐自己负责维护的社区框架，目前700star了，代码风格采用机器学习时最爱的scikit-learn的风格。目前主要支持的功能和采用的模块如框架图所示： 
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之前就在我前司用这个框架上线了双塔模型，嘎嘎好用。除去数据处理部分，10 行代码实现工业级推荐系统。30+ 主流模型开箱即用，支持一键 ONNX 部署，让你专注于业务而非工程。 
使用手册在这里：torch-rechub 手册基本还算完善，期待有贡献者愿意补充。欢迎各位会用Torch，并且对推荐算法感兴趣的小伙伴加入我们~ 
那么具体有哪些特性呢？在README都有写： 

模块化设计: 易于添加新的模型、数据集和评估指标。
基于 PyTorch: 利用 PyTorch 的动态图和 GPU 加速能力。
丰富的模型库: 涵盖 30+ 经典和前沿推荐算法（召回、排序、多任务、生成式推荐等）。
标准化流程: 提供统...