谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在2026达沃斯世界经济论坛接受采访。哈萨比斯指出，人工智能正处于通往“物理智能”突破的关键时刻，而谷歌凭借从芯片、硬件、数据中心到终端产品的“全栈”架构，正处于行业竞争的有利位置。 
哈萨比斯强调，Gemini系列模型的原生多模态能力是通往物理智能的基石。物理智能意味着AI不再局限于处理数字信号和文本，而是能够理解并与真实物理世界进行交互。他预测，未来18个月至两年内，AI将在机器人领域展现出显著的可靠性提升，使通用助手和工业机器人能够自主完成复杂的物理任务。 
针对AGI的实现时间，哈萨比斯维持其之前的预测，即到2030年，人类有50%的机会实现具有全方位认知能力的AGI。他认为，虽然LLM是核心组件，但要达到真正的通用智能，仍需在世界模型、持续学习和长期规划等关键技术上取得不超过五项的重要突破。 
哈萨比斯明确指出，中国AI领军企业展现了...