LFM2.5 是一个专为设备端部署设计的新型混合模型系列。它在 LFM2 架构基础上进行了扩展预训练和强化学习。 


顶尖性能：1.2B 参数的模型可媲美更大规模的模型。 


快速边缘推理：在 AMD CPU 上实现 239 tok/s 解码，在移动 NPU 上达到 82 tok/s。内存占用低于 1GB，并首发支持 llama.cpp、MLX 和 vLLM。 


规模化训练：预训练语料从 10T 扩展至 28T 令牌，并采用大规模多阶段强化学习。 


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模型地址： LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking · Hugging Face 
使用地址：https://playground.liquid.ai/ 
他们家其他的模型表： 




Model
Parameters
Description




LFM2.5-1.2B-Base
1.2...