马斯克的团队开源X（前Twitter）新的推荐算法 
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核心亮点 

完全基于 Transformer 架构：采用与 xAI 的 Grok 模型相同的 transformer 结构，取代了旧版大量手工特征工程和规则。
端到端 AI 排序：Phoenix Scorer（Grok 变体）直接处理用户实时互动序列，对每条候选推文独立打分，预测点赞、回复、转发、停留等概率，再加权得到最终得分。几乎不再依赖传统手工特征。
双路召回：

Thunder：关注的人（In-Network），实时从内存图取最新推文。
Phoenix：未关注内容（Out-of-Network），用双塔模型 + ANN 向量检索全网候选。


其他关键机制：去重、屏蔽/静音过滤、NSFW/垃圾过滤、作者多样性调整（避免同一人刷屏）。
技术栈：全部用 Rust 重写，追求低延迟、高性能、无 GC 抖动。
目标：...