与AI聊后，整理了以下方案 

想解决的痛点

队友“翻墙”经验不足，无法直连 Claude 3.5/GPT-4/Gemini，效率瓶颈严重。
Prompt 能力不足：队友只会问“帮我润色文章”，产出质量低。我需要封装好标准的 Prompt（如翻译流、润色流）来保证全队输出下限。
重复劳动过多：

查文献：来不及翻几十篇 PDF，急需 RAG 知识库秒回“往年这类题用了什么模型”。
改图表：为了让 Python 图表字体匹配论文格式，反复改代码、重跑、截图，浪费大量时间。
……



四个核心功能（初步）
🟢 App 1：MCM 战略智库 (RAG Chatbot) 

核心功能： 基于知识库问答。
知识库配置： 上传往年 O 奖论文（20+篇）、经典算法教材（PDF）、常用的数学模型手册。
场景：

“针对这种传染病数据，往年 O 奖论文一般用什么模型？是 SEIR 还是 元胞自动机？...