效果展示
手搓了一个基于Hexo的智能推荐阅读插件。 
先上效果： 
 [image] 
基于文章的内容计算Embedding，实现相似内容的推荐，最后1-2个文章是随机抽取的，方便提高站点的内链。 
主要有以下几个方面的优势： 

支持Embedding结果缓存，无需每次发布时从头处理。
基于title和正文的哈希值判断文章是否被更新。更换封面、修改分类、修改标签等操作不会触发Embedding刷新。
推荐内容存储根据博客内容分裂，不会因为博客文章过多而导致请求时返回超大json。

使用教程
代码有两个部分： 
将 generate-posts-data.js 放置在 Hexo 项目的 scripts/ 目录下。 
将 recommended-posts.js 放置在 source/js/ 目录下。 
创建 .env 文件： 

OPENAI_API_KEY=sk-your-api-k...