2026年1月15日，Anthropic发布了第四期《经济指数报告》。该报告通过对2025年11月Claude.ai及API百万量级对话数据的深度审计，首次引入“经济原语”指标，从任务复杂度、技能需求、自主性、成功率及应用场景五个维度，量化了AI对宏观经济的实际渗透率。 
报告核心数据显示，AI在未来十年内有望为劳动生产率每年贡献1.0%至1.8%的增长。研究发现，AI对复杂任务的加速效果显著：要求大学学历水平的任务处理速度提升了12倍，远高于基础任务。然而，任务复杂度与成功率成反比，高难度任务的成功率目前仅为66%。当计入模型在复杂任务中的失败概率后，AI对生产力的实际贡献率将从预估的1.8%修正至1.0%左右。目前的“任务地平线”显示，在人类互动的辅助下，AI处理复杂任务的有效时长可从API自动化的3.5小时延长至19小时。 
在就业结构影响方面，报告指出AI正优先替代职业中的“高智力...