LongCat-Flash-Thinking-2601 — 为深入且通用的代理式思维而构建的版本。 
✨ 亮点： 
🤖 顶级代理能力 
🔹 性能：在基准测试中位列前茅（TIR / Agentic Search / Agentic Tool Use）；优秀的泛化能力，在复杂且随机的任务中表现优于 Claude 
🔹 环境扩展：多个自动构建的高质量环境；密集的依赖图 
🔹 多环境强化学习：扩展的 DORA（我们的 RL 基础设施），支持大规模多环境代理训练 
🛡 真实世界的鲁棒性 
🔹 性能：在混乱、不确定的场景中表现稳健（Vita-Noise 与 Tau^2-Noise） 
🔹 噪声分析：系统性分析了代理场景下的真实世界噪声 
🔹 课程式强化学习：训练过程中逐步增加噪声类型与强度 
🎯 深度思考模式 
🔹 并行思考：通过多个独立的推理路径扩大广度 
🔹 迭代总结：使用摘要模型合成输出以增强深...