版块名称： Machine Learning System讨论版块 
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版块简介： 
机器学习不只是“训练一个模型”，而是一套从数据、训练、评估到部署、监控、迭代的系统工程。本版块聚焦 Machine Learning System（机器学习系统） 的实战落地，核心围绕两大块：训练系统 与 推理系统。 
训练侧关注 Megatron 等大规模分布式训练框架、并行策略、通信优化、容错与复现、集群调度与成本控制；推理侧则聚焦 sglang、vLLM 等高性能推理框架，讨论吞吐与延迟优化、KV Cache 管理、batching 策略、流式生成、服务治理与上线稳定性。 
同时，随着量化（INT8/INT4）、LoRA/Adapter、多模型路由、长上下文与多机推理等技术不断发展，ML 系统的复杂度也在快速上升：资源利用率难以保证、性能瓶颈定位困难、线上稳定性与可观...