大概在25年以前，客观上来说，AI不够强，因此人们把重点放在了提升模型的基础能力上。这种情况在25年这一整年的AI高速发展中，有了变化，AI的能力已经被基本认可了，25年成了agent元年，如何理解用户的需要成了AI能力的瓶颈，AI发展的矛盾已经从“它能不能做”转移到了“我能不能说清楚让它做成什么样”。 
曾经在听播客的时候，一位大佬讲到，什么是AI对齐？你希望你描述的内容AI能够理解其言外之意，但是从原理上讲，你想表达的内容，从你的大脑中解码出来成为语言，再从语言向量化成模型能理解的内容，这其中损耗的信息非常多，如果有脑机接口可能能降低损耗，但是现在的情况是，言语无法承载你想表达的信息。 
为了解决这个情况，模型公司做了很多努力，他们会去针对人类偏好进行后训练，让模型能理解你没有说出口的内容。也有很多框架，比如cc的plan模式，spec kit，他们在执行任务前，会尽可能确认需求，这其...