两个关键词：世界模型&合成数据 

视频源地址：https://www.youtube.com/watch?v=0NBILspM4c4 

其中大家比较关注的点简单概括就是 

AI不再局限于屏幕里的聊天或生成图片，而是开始理解物理世界、实时推理并行动。 
黄仁勋强调，物理AI需要解决三大痛点： 
（1）数据稀缺 
（2）真实世界数据（如机器人互动视频）太少 
（3）数据太贵 
解决方案？ 


合成数据（synthetic data），用模拟生成无限“真实”场景。 


常识缺失：AI以前不懂“物体持久性”（object permanence，比如你转头，东西还在那儿）或因果关系（推东西会倒） 
现在，通过基础模型（如NVIDIA的Cosmos），AI能学物理定律、重力、摩擦等 


评估难题：机器人怎么知道自己的行动“对不对”？用模拟环境（simulation）闭环测试——行动、反馈、...