从 中文手写OCR评测【系列评测二】 说起。此前我基于个人需求，评测了一些模型对于中文OCR的识别能力，包括简单印刷体、手写体共两期。大半年过去了，视觉大模型更新了一轮，是时候跟进进行测试了。本次将还是关注中文横板手写识别。 
此次更新将修正之前存在的一些问题，包括： 

修正部分样本的答案中存在的错误；
将部分样本中的标点符号进行修改，避免识别的争议；
引入含标点、不含标点两种成绩计算，更能反应对于【中文】本身的识别能力；
使用更合理的准确率计算公式。之前是以样本为单位，进行准确率再平均，但由于不同样本难度、字数都不同，成绩容易被个别极端样本成绩影响；现在改为以字符为单位，将所有样本拼起来当成总样本计算总的准确率。

此次还将增加更多的参赛模型。下面是无奖竞猜环节 :tieba_003:，哪家模型能夺得头筹？ 
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正式评测将在几天后更新！