我正在创建一个基于 LLM 的生成 [门诊电子病历] 的系统，核心流程是： 

收集医患对话
生成电子病历

目前落地过程中，发现幻觉问题难以解决，例： 
对话过程没有提到时间，模型会生成：头疼3天 
虽然概率极低，但是一旦出现，就是毁灭性 
我尝试过： 

优化流程


提取实体（LLM），输出为 JSON → 填充病历模板


优化提示词


过于玄学，今天好，明天坏

请教佬友，有没有好的方案可以进行尝试的？